OpenAI发布GPT-4.1系列模型：性能、成本与应用场景全面升级

2025年4月15日​​，OpenAI正式推出​​GPT-4.1系列模型​​，包含​​GPT-4.1​​、​​GPT-4.1 mini​​和​​GPT-4.1 nano​​三款子模型。这一系列不仅全面超越前代GPT-4o与GPT-4.5，还在编程能力、长文本处理、多模态理解及成本控制等方面实现突破，成为开发者与企业的首选工具。

核心升级亮点：

1.百万Token长上下文处理：

• 全系列支持​​100万Token上下文窗口​​，是GPT-4o的8倍，可一次性分析长达75万字的文本、8套完整React代码库或60分钟无字幕视频。
• 在“大海捞针”测试中实现100%精准检索，并能从超长文档中区分相似请求，准确率较GPT-4o提升20%。

2.编程能力跃居行业领先：

• SWE-bench Verified测试​​得分达54.6%，较GPT-4o提升21.4%，代码生成效率提升40%，前端开发任务中80%用户更倾向其生成结果。
• 支持​​32,768 Token输出上限​​，开发者可选择“仅输出diff行”或“全文件重写”，优化API灵活性。

3.多模态与指令遵循能力增强：

Video-MME测试​​中长视频理解得分72.0%，较前代提升6.7%；图像转译延迟降低63%，适用于医疗影像标注等专业场景。

在​​Scale MultiChallenge测试​​中指令遵循得分38.3%，复杂任务执行可靠性显著提升。

4.成本与效率优化：

• GPT-4.1​​输入/输出费用为每百万Token 2/8美元，成本降低26%。
• GPT-4.1 nano​​以每百万Token 0.1/0.4美元的定价，成为OpenAI史上最经济模型。
• 提示缓存折扣提高至75%，长上下文无额外费用。

三大模型定位与特性​：

行业应用场景​：

1. 编程开发​​：GitHub Copilot等工具即将集成GPT-4.1，代码补全与Bug修复效率提升60%。
2. ​​法律与金融​​：一次性分析千页合同或财报，风险点识别准确率提升17%。
3. ​​医疗与教育​​：医疗影像自动标注、科研文献综述生成，助力专业领域效率革新。
4. ​​智能硬件​​：nano模型赋能智能手表、音箱，实现低延迟本地化交互。

结语：

GPT-4.1系列标志着AI技术从“追求参数规模”向“场景精细化”转型。其长文本处理、编程效率与成本控制能力，为开发者提供了更落地的解决方案，同时也推动AI向边缘计算与垂直领域渗透。随着API的全面开放，这一系列模型或将成为企业智能化升级的核心引擎。