DeepSeek

DeepSeek 平台简介：

DeepSeek 是由杭州深度求索公司开发的大语言模型平台，自 2023 年成立以来，凭借其在自然语言处理、多模态交互和行业垂直场景的深耕，迅速成为全球 AI 领域的焦点。其核心优势在于以极低的训练成本实现高性能，尤其在数学、代码、推理等任务中表现突出。作为开源生态的积极倡导者，DeepSeek 通过免费开放基础模型与企业级解决方案并行的策略，打破技术垄断壁垒，覆盖了金融、医疗、教育、制造等 20 余个行业，成为推动 AI 技术普惠的标杆性平台。

DeepSeek 功能特点：

• 高性能：DeepSeek 推出了高性能模式，让您有前所未有的性能体验，强力的 A 算法优化，让应用程序性能极速提升。
• 开源性：DeepSeek 支持完全开源，让每一个开发者都能自由定制和优化，提升自己的开发效率，打造属于自己的个性化应用。
• 用户友好性：DeepSeek 有着人性化的用户界面和交互方式，极大的降低了用户的学习成本，让用户可以快速上手并开始使用。
• 低成本训练与推理：DeepSeek 提供高性价比的计算性能和高效的资源管理，使得训练和推理都能在较低成本下完成，提高了设备的使用率。
• 持续创新：DeepSeek 持续创新的混合 MoE(混合专家模型)和促学(MLA)技术，在性能和资源高效利用方面不断突破，带来优质体验。
• 多领域支持：DeepSeek 适用于各类复杂场景，包括自然语言处理、图像识别等多种场景，并且拥有广泛的通用性，可以满足多样化的需求。

DeepSeek 使用模式：

• 深度思考（R1）：此模式会调用模型强大的复杂推理能力进行分析。它主要基于模型内部知识库（非实时），输出结果倾向于结构化分析（例如分点阐述、逻辑推演、多角度对比等）。使用场景适合需要深入逻辑推演、多角度剖析的复杂问题。当你需要模型“动脑筋”思考，而不是简单查找信息时，应选择此模式。
• 联网搜索：此模式的核心是能够实时访问互联网上的最新信息。它会主动搜索并整合来自外部数据源的结果。为了增强可信度，其回答可能附带信息来源的引用。使用场景适合依赖时效性信息或超出模型内置知识库范围的事件和事实。当你需要最新的、模型本身不知道的信息时，应选择此模式。
• 默认模式：此模式提供最快速的响应，生成简洁直接的回答。它完全依赖模型在训练阶段学习到的预训练知识，这些知识可能已经过时。该模式没有额外的扩展功能（如复杂推理或联网查询）。使用场景适合进行简单的常识性问题解答或事实确认，且对信息时效性要求不高、问题复杂度较低的情况。追求快速获取基础答案时可以选择此模式。

结语：

DeepSeek 不仅是一款工具，更是中国AI开源生态的代表。它以极致性价比和顶尖性能，让大模型技术走入寻常用户与中小企业，真正践行了“AI 普惠”的愿景。无论是学生、职场人士、程序员，还是研究者，都能在 DeepSeek 官网上找到属于自己的智能助手。